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AI LAB / IP CHARACTER WORKFLOW

IP 角色资产生成与管理系统

2025

魔法拍立得是我在 2025 年围绕 IP 角色资产生产做的一次 AI 工作流探索。它来自一个很实际的问题:当一个 IP 形象真的进入活动、直播、促销和社媒场景后,它很快就不再只需要一张设定图,而是需要大量不同表情、动作、穿搭、道具和主题版本。 如果每一次都重新生成,效率会很低,角色也容易越跑越偏。所以我把这个项目拆成了两个部分:一端是“魔法拍立得”,负责从固定形象出发,生成统一风格的角色卡片;另一端是“无边画布”,负责把生成后的角色资产集中展示、浏览和管理。一个负责生产,一个负责沉淀,由它们共同组成一套完整的 IP 角色资产工作流。 对我来说,这个项目最有意思的地方,不是它生成了很多可爱的角色卡,而是它把第一次让我把“AI 灵感出图”的意识往前推了一步:从生成单张图片,变成一个可以持续生产、集中管理、继续复用的 IP 内容小系统。

ROLE
AI 工作流设计 / 交互原型
MODEL
Gemini / Liblib
METHOD
种子锁定 + 参数化生成
OUTPUT
盲盒角色卡片资产
SHOWCASE
01

能力概览

种子锁定

选定 IP 种子形象,分析角色轮廓、材质与主色,作为后续生成的一致性锚点。

参数化生成

以穿搭 / 动作 / 道具 / 表情作为可调参数,一键生成多张风格统一的角色变体。

拍立得输出

生成结果以拍立得卡片形式呈现,附带完整的中英文 prompt 与角色元数据。

流程沉淀

把生成经验沉淀为可复用的角色工作流,支撑 IP 资产的批量化产出。

02

资产输出

工作流产出的角色资产示例。

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