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灵眸 LITE 是这个项目的交互化表达。它模拟了从产品锁定、风格任务选择、批量生成到图片广场评分的完整流程,让推广图生成不只是停留在“出几张结果图”,而是更接近一个可以被使用、被筛选、被比较和被持续优化的生产工具。
独立打开 · 打开灵眸平台 →2025~2026
灵眸是在 2025 年底 26 年初,基于 Nano Banana Pro 模型围绕智屏推广图生产做的一次 AI 工作流探索。 电视产品推广图的需求频率很高,但它又不像普通氛围图那样可以随意发挥。画面当然要有吸引力,但产品比例、边框结构、屏幕呈现、摆放角度和场景关系都不能跑偏。AI 可以发散,但产品不能变形,这就是这个项目最麻烦、也最值得解决的地方。

电视推广图产出频率高,人工制作成本大,急需可复用的生成能力。
需要保证产品比例、屏幕呈现与边框结构准确,不能仅追求画面好看。
分散的提示词经验难以沉淀,团队协作与复用成本高。
把约束与流程平台化,让不同角色都能稳定产出合格推广图。
所以我在项目里重点做了提示词工程。从 0 开始搭建符合电视推广图需求的提示词框架,再把其中可以变化的部分拆成模块化变量,包括产品信息、场景风格、画面氛围、构图要求和输出标准。这样一来,提示词不再是一段一次性的描述,而是变成了一套可以被调整、复用和继续优化的生成方法。
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10灵眸 LITE 是这个项目的交互化表达。它模拟了从产品锁定、风格任务选择、批量生成到图片广场评分的完整流程,让推广图生成不只是停留在“出几张结果图”,而是更接近一个可以被使用、被筛选、被比较和被持续优化的生产工具。
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